大家好，今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - mrq。 Github地址：https://github.com/pricingassistant/mrq 在Web应用开发中，异步任务处理是提升系统性能和用户体验的关键技术。MRQ（MongoDB Redis Queue）是一个基于MongoDB和Redis构建的Python分布式任务队列库，专为高并发、大规模的任务处理场景而设计。与传统的Celery等任务队列相比，MRQ提供了更简洁的API、更好的监控界面和更高的性能表现。它特别适用于需要处理大量异步任务…
大家好，今天为大家分享一个强大的 Python 库 - pickledb。 Github地址：https://github.com/patx/pickledb 在开发中，数据持久化是一个核心需求。对于小型项目或原型开发，使用大型数据库往往显得过于复杂。Python pickledb库应运而生，它是一个轻量级的键值数据库，基于Python内置的pickle序列化模块构建。pickledb提供了简单直观的API，让开发者能够快速实现数据的存储和检索，特别适合快速原型开发、配置管理、缓存系统等场景。 安装 1、安装方法 …
Python爬虫相关的学习资料，我们之前也为大家整理了很多，无论是思维导图，基础知识点，还是常见问题。 但是理论的知识总是比较单薄的，只有通过实战才可以真正的将掌握知识点。 所以，Python实战项目练习，它来了！ 这份资源涵盖了从基础到高级的内容，旨在帮助大家逐步掌握爬虫技术。 首先，将学习如何使用Requests库发起HTTP请求，并解析HTML页面，提取关键信息，最后将数据存储到本地文件或数据库。 接着，将进入到动态网页数据抓取的领域。通过学习Selenium模拟浏览器操作，处理JavaScript渲染的页面…
之前给大家整理的资料，都是理论性的，虽然每一个知识点都给出了对应的示例代码，但是好多人还是感觉有一点点杂乱，如果有系统的实战项目练习就好了。 所以，应大家的需求，我们为大家搜集了一份Python从入门到进阶的实战案例合集，总共100个，70多页。 资料内容不仅给出了实战练习的题目，还有对题目的解析以及对应的程序设计代码。 通过亲自动手编写小项目，在实践中逐步掌握 Python 编程技巧，加深对概念的理解。 可以不再苦于找不到学习方向，直接上手写项目，享受编程乐趣！你也可以是那个码代码的大神！ 别傻傻地听理论了，直接…
有好几个小伙伴，多次在后台提出，想要深入学习数据结构，需要我们也梳理一份数据结构的资料。 数据结构是任何计算机程序设计的基础。提供了组织和存储数据的方法，为解决实际问题和实现算法提供了基础。 终于为大家梳理了一份，现在分享出来，方便大家在学习的过程中作为参考。 首先是基础概念，从数组、链表、栈、队列开始，会深入剖析它们的内部原理，让你真正理解每种数据结构的实现和应用场景，轻松掌握基础数据结构的原理和应用。 接着是更高级的数据结构，包括树、图、散列表等 当然，还将通过实际项目的案例，带你应用数据结构解决实际问题。 数…
作为开发人员，工作中总会被数据库难题困扰。接手新项目，复杂的数据库结构像团乱麻，不知如何梳理；修改表结构时，又担心破坏关联关系，引发系统故障；数据库迁移更让人崩溃，手写 DDL 脚本不仅繁琐，还容易出错。 今天要给大家推荐一款开源神器 ——ChartDB，彻底解决这些痛点！ 这是一个基于 Web 的数据库图表编辑器，无需安装、无需数据库密码，一条命令就能可视化你的整个数据库架构。 核心功能 1、一键生成数据库可视化图表 只需执行一条 "智能查询"，ChartDB 就能将你的数据库架构瞬间转换为清晰的可视化图表。无论…
在AI席卷生活的当下，你是否担心聊天内容、隐私数据被云端 “窥视”？ 当AI成为生活必需品，你是否想过：那些云端对话，正把你的隐私变成 “透明人”？ 今天给大家介绍一款让你真正掌控智能、守护隐私的本地 AI 助手 -- jan ，用 “数据主权归用户” 的全新逻辑，重新定义 AI 该有的样子。 核心亮点 完全离线运行：断网也能用，聊天记录、模型交互全在本地，不怕云端泄露 开源透明：基于 Apache 2.0 协议开源，代码可查，拒绝 “黑箱操作” 模型自由选：本地部署 Llama、Gemma 等开源模型，也能对接 …
Python作为一门高效、多用途的编程语言，受到越来越多大型科技公司的青睐。这篇文章梳理了120道各大厂Python一系列经典面试题，帮助在应对大厂面试时更从容应对。 大厂更加注重对候选人的技术深度和实际操作能力，这套面试题不仅包含Python基础知识，还包括了Python高级特性和应用内容。 这120道题是基础知识、数据结构、算法和Python高级特性，如列表操作、哈希表、排序算法、生成器等。问题解析中我们给大家梳理出对题目的思考和解决方式，方便大家作为面试参考。 准备Python面试需要全面的知识储备，不仅要熟…
Pandas是Python中的重要数据分析工具，它提供了强大的数据结构和函数，用于数据清洗、探索、准备和分析。 Pandas 的DataFrame和Series使数据处理更加简单，可通过各种方法和工具处理大型数据集。 这个开源库支持从多种数据源加载数据，具有时间序列分析能力，与数据可视化库兼容，使用户能够更好地理解和可视化数据。 Pandas在数据科学、数据分析和机器学习中发挥着关键作用，是处理和理解数据的不可或缺工具。 现在我们为方便大家的系统学习，已经给大家梳理了Pandas的基础入门教程和高级教程。 入门教程…
传统爬虫面对动态页面、复杂反爬和内容结构混乱，常常让数据工程师和程序员抓狂。尤其是为 AI 和知识库采集数据时，输出格式杂乱，后续处理效率低下。Crawl4AI 专为这些而生，开箱即用，自动生成结构化 Markdown，动态内容也能轻松拿下，是 AI 时代数据采集的高效利器。 Crawl4AI是什么？ Crawl4AI 是一款专为 AI 应用场景设计的开源网页爬虫，由 UncleCode 开发，主打“LLM 友好型输出”，能将网页内容智能转换为结构化 Markdown、JSON，支持深度定制、动态内容采集、LLM驱…
