出海SEO实战：用 Ahrefs 拆解竞品外链，我发现了这 4 个可复制的策略
研究外链确实是个力气活，上篇聊了基础认知，重点分享了用 Semrush 平台分析竞品网站，这篇继续，看看怎么用 Ahrefs 分析竞品的外链打法。
关注 AI 引用
在 AI 出现之前，做 SEO 主要盯着 Google 排名和反链数量。但现在多了一个维度需要关注，就是 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。简单说，GEO 就是让你的内容被 ChatGPT、Perplexity 这类 AI 搜索引擎引用。
Ahrefs 有一个 AI References 板块，可以看到你的网站被 AI 引用了多少次。这个数据衡量的是一个站点在 AI 时代的存在感。如果你的产品在 AI 助手的回答里作为参考来源出现，那种流量的精准度是非常高的。
根据 Ahrefs 的研究，AI Overview 中 86% 的引用来自 Google 搜索结果前 100 名的页面，而被引用页面的中位排名是第 3 位。
这说明传统 SEO 和 GEO 不是对立的，传统 SEO 做得好，在 AI 搜索里也更容易被引用。所以这两个维度都重要。
看网站概览
在Ahrefs 的 Site Explorer 菜单，输入域名。这里有个细节，如果各项指标都显示 0，域大概率是这个域名做了永久重定向。比如 example.com 重定向到了 www.example.com，那你得查带 www 的版本才能看到真实数据。
确认域名没问题之后，可以借助时间和地区来筛选。时间一般看近 3-6 个月的数据。地区筛选可以看他们流量最大的市场在哪里，这对我们确定目标市场有参考意义。
比如一个 AI 工具导航站，如果美国流量占 60%，那说明英文内容的优先级应该更高。
从自然搜索关键词找机会
自然搜索关键词 这个菜单很值得研究。点进去可以看到竞品排名的所有关键词，包括搜索量和关键词难度（KD）。
关键词难度是 Ahrefs 根据排名页面的反链情况算出来的，数值越低越容易拿到排名。一般来说，KD 在 20 以下的词相对容易做，新站也有机会。
上面那张截图就可以发现一个词叫 gening ai，搜索量挺高，但 KD 只有 12。这种可以重点关注，比如写一篇深度测评或者对比文章来做这个关键词。
这里的底层逻辑是，通过分析头部站点已经拿到排名的词，找到那些搜索量不错但难度不高的词，然后针对性地做内容。比自己盲目选词效率要高。
反向链接
Ahrefs 的反向链接菜单也可以筛选"最佳链接"，这里面的数据值得研究。可以挨个看看竞品的外链都来自哪些网站，分析一下背后对应的是什么获取策略。如果看不懂，可以直接截图丢给 Gemini 或者 ChatGPT 帮你分析。
新手的话肯定会有阻力，不过这也是熟能生巧，前期不追求快，不懂就问AI。
分析完之后，对照看看自己能不能做类似的操作。还有一个技巧筛选新链接，看看对方最近在用什么方式获取外链，或许能发现一些最新的策略。
品牌词截流策略
分析关键词列表的时候，还发现一个现象，有很多流量都来自别人的品牌词。比如最近 Suno AI 火了，他们就立刻做一个"Suno AI 替代品"或者"Suno AI vs xxx"的页面。
这种截流思路的逻辑是，用户搜索某个工具的品牌词，说明他对这类产品有明确需求。如果你能提供一篇有价值的对比或替代品推荐，就有机会把这部分流量引导到自己的产品上。
勋章外链策略
除了内容策略，他们获取高质量外链的手段也值得学习。我在很多垂直工具站的底部都看到了他们的 Logo，这就是所谓的勋章策略（Badge Backlink）。
操作逻辑是这样的，他们收录了某个工具，然后给对方发一个精美的收录勋章代码。工具方为了展示自己被权威站点收录，往往会把这个勋章挂在官网上。这样一来，他们就拿到了大量高权重的回链。
这是一个双赢的场景，对方获得了"被权威站点认可"的背书，你获得了一条高质量的外链。
小语种降维打击
还有一点值得注意，就是要做多语言。我看到一些内容被地区性的技术媒体引用，原因是他们做了专门的语种分站。比如针对繁体中文市场做了一篇技术解析，当地媒体在写报道时就很自然地把他们当成参考来源了。
英文市场竞争激烈，但小语种市场往往缺乏高质量的本地化内容。如果你能提供某个垂直领域的小语种内容，很容易成为当地媒体的引用来源。对于刚起步的项目来说，避开红海从小语种切入拿权重，是一个很实用的思路。
小结
这篇拆解了几个可以借鉴的策略：关注 AI 引用数据了解 GEO 表现、通过关键词难度找机会词、品牌词截流、勋章外链、小语种布局。核心思路就是通过分析头部/竞品站点的数据，找到可复制的打法，然后结合自己的情况去执行。
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