Ray是由UC Berkeley开发的开源分布式计算框架，专门为现代机器学习和人工智能工作负载而设计。它提供了一个统一的编程接口，让开发者能够轻松地将单机Python程序扩展到多核、多机器的分布式环境中。Ray的核心优势在于其极低的延迟、高吞吐量和对复杂计算图的原生支持。该框架不仅支持传统的并行计算，还为强化学习、超参数调优、分布式训练等AI应用场景提供了专门的工具库。 安装 1、基础安装 # 通过pip安装核心Ray库 pip install ray # 安装完整版本（包含所有组件） pip install …
