上次 Boris 分享的 13 个小技巧很实用，这种看别人日常使用习惯的内容往往能打开新思路，原来还可以这样用。就像 Boris 说的，Claude Code 没有唯一正确的使用方法，每个人的设置和习惯都不一样。多尝试，找到适合自己的方式就好，最终目的都是更高效地使用 AI 工具。
关于 Claude Code 的使用，之前写过几篇文章，感兴趣可以看看：
- Claude Code 实战：让 AI 验证结果，形成反馈闭环，亲测提效
- Claude Code 进阶玩法之 Subagent，给自己配一个专属 AI 助手团队
- 玩转 Claude Code Hooks：让自动化渗透到每个环节
先声明一下，这篇文章我是用 openclaw 辅助完成的，先把原帖链接给到 openclaw，让他学习整理，我说后面我会向他提问。
https://x.com/bcherny/status/2017742741636321619 Claude code 的开发者又带着他们的使用技巧来了，这是帖子链接，你先学习一下，然后帮我整理一份翻译之后，好理解，可以实操的文档。我也去学一下，不懂的会向你提问
然后让他直接生成md文档发到对话框里方便我下载。所以后面这10个技巧和额外来自评论区的技巧都是 openclaw 搜集整理出来的。
我先分享一下看完这些我立马去实践的动作，想直接看技巧的就往下翻。
多个 git worktree
立刻把现在在做的项目创建了多个工作目录，不同分支负责不同工作，有的对接模型，有的对接支付接口，有的负责验证。一共分了 5 个子目录，各自执行不同任务。
Plan 模式
这个我一直在用，先让 Claude 写计划，计划写好了再一次性实现。计划很重要，能最大程度防止 AI 跑偏。
Boris 帖子也提到了 AI 互相 Review 的价值。一个 Claude 写完计划，让另一个 Claude 验证一遍，能跳出原有思路，发现盲点。
重视 CLAUDE.md
不知道有没有人跟我一样，项目执行完 /init 生成 CLAUDE.md 之后就不管了，后续也没想起来维护。其实这样不好，信息没有及时更新就失去价值了。每次纠正 Claude 后让它更新 CLAUDE.md，避免重复犯错，这个点很实用。
其它的建议大家都尝试一把。
Claude Code 使用技巧（来自开发团队）
作者：Boris Cherny（Claude Code 创建者）
来源：https://x.com/bcherny/status/2017742741636321619
整理时间：2026-02-03核心理念：没有唯一正确的使用方式，每个人的环境不同，需要自己实验找到最适合的方法
1. 并行工作 — 最大生产力提升
做法： 同时开 3-5 个 git worktree，每个跑独立的 Claude 会话
实操：
- 用
git worktree创建多个工作目录 - 设置 shell 别名（za, zb, zc）一键切换
- 可以专门建一个"分析" worktree 只用来看日志、跑查询
创建 worktree：
git worktree add ../feature-a feature-branch-a
git worktree add ../feature-b feature-branch-b
设置别名：
alias za="cd ~/projects/repo-worktree-a"
alias zb="cd ~/projects/repo-worktree-b"
2. 复杂任务先进入 Plan 模式
做法： 先让 Claude 写计划，计划写好了再一次性实现
高级玩法：
- 让一个 Claude 写计划，再开另一个 Claude 以"高级工程师"身份 review
- 一旦实现出问题，立刻切回 plan 模式重新规划，不要硬推
- 验证步骤也让 Claude 进入 plan 模式
示例 prompt：
先进入 plan 模式，详细规划这个功能的实现步骤，不要动手写代码
3. 投资你的 CLAUDE.md
做法： 每次纠正 Claude 后，让它更新 CLAUDE.md 避免重复犯错
实操：
更新你的 CLAUDE.md，确保以后不会再犯这个错误
进阶：
- 让 Claude 为每个项目维护 notes 目录，每次 PR 后更新
- 不断迭代 CLAUDE.md，直到错误率明显下降
4. 创建自己的 Skills / 命令
原则： 每天做超过一次的事，就做成 skill 或 slash 命令
团队实践：
/techdebt— 每次会话结束时跑，找出重复代码/sync— 同步 7 天的 Slack、GDrive、Asana、GitHub 到一个上下文- 分析师 agent — 自动写 dbt 模型、review 代码、测试改动
5. 让 Claude 自己修 bug
实操：
直接说：
去修复失败的 CI 测试
或者用 Slack MCP：
把 Slack bug 帖子粘贴给 Claude，说 "fix"
分布式系统：
把 docker logs 指给 Claude 让它排查
关键： 不要微管理怎么修，让 Claude 自己决定
6. 提升 Prompt 技巧
a. 让 Claude 质疑你：
严格审查这些改动，在我通过你的测试之前不要提 PR
b. 中途效果不好时：
根据你现在知道的一切，推翻重来，实现一个优雅的方案
c. 写详细的 spec： 越具体，输出越好
d. 让 Claude 证明有效：
证明给我看这个方案有效
Claude 会 diff main 分支和 feature 分支的行为
7. 终端和环境设置
推荐工具：
- Ghostty 终端 — 同步渲染、24 位色、unicode 支持好
- /statusline — 状态栏显示 context 用量和 git 分支
- tmux — 每个 tab 对应一个任务/worktree，用颜色区分
- 语音输入 — macOS 按两下 fn，说话比打字快 3 倍，prompt 更详细（补充一下我经常用豆包电脑版的语音输入）
8. 使用 Subagent
实操： 想让 Claude 投入更多算力
use subagents 完成这个任务
好处：
- 把单独任务交给 subagent，保持主 agent 上下文干净
- 可以用 hook 把权限请求路由给 Opus 4.5 自动审批安全操作
9. 用 Claude 做数据分析
实操：
- 让 Claude 用
bqCLI 直接拉和分析指标 - 团队内置了 BigQuery skill，所有人都用 Claude Code 写分析查询
- 作者说他 6 个月没手写过一行 SQL
适用于： 任何有 CLI、MCP 或 API 的数据库
10. 用 Claude 学习
a. 在 /config 里开启"Explanatory"或"Learning"输出风格，让 Claude 解释为什么这么改
b. 让 Claude 生成 HTML 幻灯片解释不熟悉的代码
c. 让 Claude 画 ASCII 图解释协议和代码结构
d. 建一个间隔重复学习 skill：你解释理解，Claude 追问填补空白，存储结果
额外技巧（来自评论区）
用 Chrome MCP 验证改动
让 Claude 用 /chrome 验证 Web 改动效果，配合 git hook（如 lefthook）效果更好。
自动评分
每次会话结束后用评分标准评估，长期积累学习改进。
避免代码重复
- 让 Claude 在规划阶段就探索代码库找可复用函数
- CI 里用
claude -p检查重复代码
减少权限询问
用 /permissions 预先允许权限，减少反复询问。
资源管理（长时间运行场景）
当 Claude 在后台自主运行时：
- 注意进程累积（CPU、内存、端口占用）
- 需要管理 agent 级别的资源使用和生命周期
- 考虑并发限制、资源预算、清理策略
相关链接
- 原帖：https://x.com/bcherny/status/2017742741636321619
- Git worktree 文档：https://git-scm.com/docs/git-worktree
- Claude Code Skills 文档：https://docs.anthropic.com/claude-code/skills
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