NotebookLM 这个工具大家都在用吗？我觉得这是目前最牛的学习和知识管理工具。之前详细介绍过它的功能，不管是文档、视频地址、在线网页、 PDF，什么都可以丢给它。一键生成音频播客、视频、blog。特别是前段时间 nano banana 2 发布，NotebookLM接入了，出来的PPT 效果真的特别炸裂。
一个链接 NotebookLM 的 Skill
这次发现了一个有意思的 Skill，它把 Claude Code 和 NotebookLM 打通了。
关于 cloud code skill 可以先看上一篇内容，关于让 Claude 自己根据我的 SOP 搭建了一套内容自动分发的 skill。
当我们用 Claude Code 去创作、做自动化、或者学习的时候，可以背靠你自己整理的知识库。你加到 NotebookLM 的那些资料，Claude 都可以直接查询和引用。这对于需要专业准确性的场景很有用。
在测试之前，我先建了一个新的 Notebook，上传了一些我收藏好的一些学习资料。这些资料在之前的文章分享过，关于SEO的。
这里顺便说一下，Skills 和 MCP 经常被放在一起讨论，但它们解决的问题不一样。
MCP是用来连接外部系统的，比如数据库、API、第三方工具。它提供的是能力，也就是让 Claude 能调用这些外部资源。
而 Skills 更像是一套操作指南，告诉 Claude 怎么用这些能力、按什么流程执行。
这个 NotebookLM Skill 就是一个典型例子：它用 Playwright 浏览器自动化来操作 NotebookLM 网页（这部分可以理解为工具能力），然后通过 Skill 定义了认证、添加知识库、查询等一整套流程。
安装和配置
安装过程不复杂。先打开这个网址下载压缩包，解压后放到 ~/.claude/skills/ 目录下。如果这个目录不存在，需要先创建。
https://downgit.github.io/#/home?url=https:%2F%2Fgithub.com%2FPleasePrompto%2Fnotebooklm-skill
具体的使用文档可以参考 MCP Servers 上的说明页面，https://mcpservers.org/claude-skills/pleaseprompto/notebooklm-skill ，里面有完整的命令列表和参数说明。
两种配置方式可选
NotebookLM 认证有两种方式。
第一种是按文档手动操作，在终端里一步步执行命令。先检查认证状态，再运行认证脚本，最后添加知识库。命令都是通过 python scripts/run.py 这个包装器来执行的，不要直接调用脚本文件，否则会因为虚拟环境的问题报错。
第二种方式简单，直接在 Claude Code 里输入指令，比如 Set up NotebookLM authentication，它会自动调用这个 Skill 来完成认证流程，我用的就是这种方式。
Claude 会用 Playwright 打开一个浏览器窗口，跳转到 Google 登录页面，你手动登录一次就行了。认证信息会保存下来，之后不用重复登录。
添加和使用知识库
认证完成后，可以直接把 NotebookLM 的链接发给 Claude，它会自动识别这是一个知识库并添加到本地库里。
把之前整理的 SEO 学习资料的 Notebook 链接发给它，它查询了一下内容，发现这是一个 SEO 指南，包含关键词研究、页面优化、链接建设这些主题，然后就添加成功了。
之后就可以基于这个知识库提问了。比如我让它分析某个网站的 SEO 优化空间，它会先去 NotebookLM 里查询相关的最佳实践，然后结合网站实际情况给出建议。因为有知识库背书，给出的建议比较系统，不是泛泛而谈。
一些使用场景
除了 SEO 分析，这个 Skill 还有不少可以发挥的地方。内容创作的时候可以让 AI 基于你整理的资料来写，减少胡编乱造。
学习新领域的时候，把官方文档和教程丢进去，然后针对性地提问。做代码审查，如果你有一套团队的编码规范文档，也可以让 Claude 基于这个来检查代码。
核心价值就是让 AI 的回答有据可依。NotebookLM 本身就是一个强调"基于来源回答"的产品，和 Claude Code 结合之后，这个特性就延续过来了。
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