GitHub 基本程序员都知道，它其实远不止是放代码的仓库，它是全球最大的开源项目社区，绝对是做产品、做出海、做 AI 工具的人不能错过的灵感密度很高的地方。
我们平时找需求会去 ProductHunt、reddit、各种榜单， GitHub 其实也是非常重要的一条路径，不要错过。
一、GitHub 怎么逛？
我一般有两个非常简单、持续有效的方式。
第一个就是刷 Trending。 GitHub 有个 trending 页面 https://github.com/trending?since=weekly，可以按天、按周、按月看最近涨得最快的项目。可以养成习惯，每天点进去看一眼，像刷朋友圈一样。你可以看到现在产品的趋势，哪些异军突起突然火爆起来，这些是不是可以反映出当前的一个热门方向。
有时候你能看到一些比较有意思的小工具，自动清理照片的、个性化图片生成器、语音识别 demo……
这些项目虽然不一定是成熟产品，但方向、场景、需求可以参考。
第二个就是直接搜索。 比如最近对图像类感兴趣，我就会搜：ai image、photo、restore、enhance 然后根据条件筛选一下。
GitHub 的高级搜索其实很强，你可以限制 star 数、限制日期、按语言筛选，比如：
ai image stars:>1000 pushed:>2025-08-01
记不住这些命令也没关系，你可以把条件告诉 ChatGPT，让他给你命令直接去搜索就行了，不需要强行记忆。
二、找到一个项目后，怎么看有没有价值？
我通常会先做三件事。
第一，看 Demo。 点开它的地址，用一下它的功能，看它的交互、功能，有没有值得你借鉴的东西。 比如 restorePhotos 这个项目，左侧看到它的网址，点击使用一下。
可以分析的点有很多，比如它首页的结构是怎么做的？有没有引导用户操作的核心按钮？登录入口放在哪？支持哪几种登录方式？这些都关系到它的转化逻辑。再看看它提供哪些功能是免费的、哪些是付费的，付费的梯度怎么设计、有没有试用额度，这些其实都可以给我们很多启发。
当你把这些点过一遍之后，就能开始想那我能不能做得更细一些？比如它做的是通用老照片修复，那你是不是可以只做宠物照片修复、儿童照片增强、老旧扫描件优化这种更垂直的场景？从开源项目里抽一个细分场景出来，反而更容易做出差异化。
第二，看 README。
再有一个点特别关键，尤其是我们做的是 AI 工具，那就是 API 的调用情况。你一定要看清楚这个项目用的是什么模型、调用了哪些 API、价格是多少。因为后面如果你要把它做成产品，成本是实打实的。比如一次高清修复要花多少 token？免费额度给多少？你打算怎么定价？这些都要提前心里有数，不然容易亏本。
第三，把代码拉下来跑一下。 能不能跑起来，其实决定了你能不能以它为基础快速做 MVP。
很多人可能觉得照着开源项目直接搞一个没意义，照搬确实没意义，要看有没有你能打磨的方向。开源只是减少了你的技术成本，但产品该怎么做，依然要回到用户身上。
三、怎么在开源项目上做差异化？
如果你找到一个项目觉得不错，要就要思考我能在哪些地方做得不一样？
比如功能上可以做更窄的场景：
比如restorePhotos 是“老照片修复”，但你可以只做“宠物照片修复”、“儿童照片增强”、“婚纱照复原”这种更垂直的需求。
或者在体验上优化：换一套 UI，减少步骤，加一个批量上传，加一个“半自动修复”，体验就不一样了。
或者在模型和付费点上做文章：提供更高清的版本、提供更快的队列、接入更专业的模型，都是别人愿意付费的点。
总之利用开源帮你把“从 0 到 1 的成本”降低，把时间花在打磨核心功能上。
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