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Github 17K star，不装软件不写代码，3分钟实现数据库可视化！

2025年9月18日 67点热度 0人点赞 0条评论

作为开发人员，工作中总会被数据库难题困扰。接手新项目，复杂的数据库结构像团乱麻，不知如何梳理；修改表结构时，又担心破坏关联关系，引发系统故障；数据库迁移更让人崩溃，手写 DDL 脚本不仅繁琐，还容易出错。

今天要给大家推荐一款开源神器 ——ChartDB，彻底解决这些痛点！

这是一个基于 Web 的数据库图表编辑器，无需安装、无需数据库密码，一条命令就能可视化你的整个数据库架构。

核心功能

1、一键生成数据库可视化图表

只需执行一条 "智能查询"，ChartDB 就能将你的数据库架构瞬间转换为清晰的可视化图表。无论是多表关联、复杂的外键关系，还是嵌套的数据结构，都能直观展示，让你对整个数据库结构一目了然。

2、AI 驱动的数据库迁移工具

最让人惊艳的是它的 AI 功能！ChartDB 可以根据源数据库架构，自动生成目标数据库的 DDL 脚本。不管是从 MySQL 迁移到 PostgreSQL，还是从 SQLite 迁移到 MariaDB，都能轻松搞定，大幅减少手动编写脚本的工作量和错误率。

3、交互式编辑，轻松调整数据库设计

提供直观的图形化编辑界面，支持拖拽调整表结构、修改字段属性、添加索引和外键关系等操作。即使是复杂的数据库架构，也能通过可视化界面快速优化，还能直接添加注释和标注，让设计文档和代码保持同步。

4、支持多种主流数据库

ChartDB 目前已经支持多种主流数据库：

PostgreSQL（包括 Supabase、Timescale）
MySQL、MariaDB
SQL Server、SQLite（包括 Cloudflare D1）
CockroachDB、ClickHouse

多种体验方式

1、访问 ChartDB 官网

不想自己部署？没问题！

直接访问 ChartDB 官网：https://chartdb.io

操作步骤超简单：

点击 "Go to app"
选择你使用的数据库
在数据库中执行生成的 "魔法查询"
将结果 JSON 复制粘贴到 ChartDB
立即享受可视化的数据库架构！

2、本地部署

方式一：使用 NPM 安装

# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm run dev

方式二：使用 Docker 部署（推荐！）

# 最简单的部署方式
docker run -p 8080:80 ghcr.io/chartdb/chartdb:latest

# 如果需要使用AI功能，添加OpenAI API密钥
docker run -e OPENAI_API_KEY=你的API密钥 -p 8080:80 ghcr.io/chartdb/chartdb:latest

# 如果你有自己的LLM服务，也可以对接
docker build \
  --build-arg VITE_OPENAI_API_ENDPOINT=你的端点 \
  --build-arg VITE_LLM_MODEL_NAME=你的模型名称 \
  -t chartdb .
  
docker run \
  -e OPENAI_API_ENDPOINT=你的端点 \
  -e LLM_MODEL_NAME=你的模型名称 \
  -p 8080:80 chartdb

部署完成后，打开浏览器访问 http://localhost:8080 即可使用！

为什么选择 ChartDB？

1、零门槛使用

纯 Web 端应用，不需要安装任何客户端软件，打开浏览器就能使用，真正的零门槛！无论是在公司电脑、家里电脑，还是临时使用其他设备，都能随时访问你的数据库架构图。

2、开源免费

ChartDB 遵循 AGPL-3.0 协议开源，你可以自由查看源代码，根据自己的需求进行定制开发。对于企业用户，也可以进行私有化部署，不用担心数据安全问题。

3、轻量高效

ChartDB 是前端渲染架构图，不依赖数据库服务器的资源，即使是大型数据库也能快速加载和显示。同时，它的界面简洁直观，操作流畅，让你专注于数据库设计本身。

总结

ChartDB 是一款开源 Web 端数据库图表编辑器，无需安装即可通过 “智能查询” 一键可视化数据库架构，支持 PostgreSQL、MySQL 等 7 大数据库。它具备 AI 驱动的 DDL 脚本生成功能，可实现跨数据库方言迁移，还能通过交互式界面编辑表结构与关系。非常适合开发者用于数据库设计、文档生成及跨库迁移，大幅提升数据架构管理效率。