Github 31.2K star，一款「把 AI 关进你电脑」的工具惊到，断网也能智能拉满的好用工具！

在AI席卷生活的当下，你是否担心聊天内容、隐私数据被云端 “窥视”？

当AI成为生活必需品，你是否想过：那些云端对话，正把你的隐私变成 “透明人”？

今天给大家介绍一款让你真正掌控智能、守护隐私的本地 AI 助手 -- jan ，用 “数据主权归用户” 的全新逻辑，重新定义 AI 该有的样子。

核心亮点

• 完全离线运行：断网也能用，聊天记录、模型交互全在本地，不怕云端泄露

• 开源透明：基于 Apache 2.0 协议开源，代码可查，拒绝 “黑箱操作”

• 模型自由选：本地部署 Llama、Gemma 等开源模型，也能对接 OpenAI、Anthropic 等云服务，灵活切换不设限

• 自定义助手：创建针对特定任务的专属 AI 助手

• 隐私优先：按需实现全本地运行，保障数据隐私

多种体验方式

1、快速安装（普通用户）

Jan 提供了全平台的安装包，无需复杂配置即可启动：

下载方式：可从 jan.ai 或 GitHub Releases 获取安装包。

2、深度定制（开发者 / 极客）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/menloresearch/jan
cd jan
# 一键启动开发环境
make dev 
# 或分步构建
yarn install → yarn build:core → yarn dev

3、开始聊天

配置完成之后，就可以开始聊天了。

功能实测

1. 聊天交互：专属AI随叫随到

• 对话管理清晰：新对话、历史记录分类明确，收藏（Favorites）、最近（Recents）快速访问常用内容

• 自定义助手：创建“旅行规划师”“代码导师”等专属角色，设定语气、技能，精准匹配需求

• 多模型切换：输入框旁一键选模型，本地小模型聊日常，云模型攻坚复杂任务，无缝衔接

2. 模型管理：本地部署+云端拓展

• 傻瓜式安装：通过 Jan Hub 直接下载适配硬件的模型（支持 macOS/Windows/Linux ），自动提示性能适配性

• 灵活导入：从 Hugging Face 复制模型ID就能秒级搜索，本地GGUF文件也能直接导入，开发者狂喜

• 手动定制：高级玩家可修改模型配置文件，调整参数、优化推理，打造专属“智能大脑”

3. 扩展玩法：不止于聊天

• 本地API服务器：启动 localhost:1337 ，让其他应用（如代码编辑器 Continue ）调用Jan的AI能力，把本地AI变成生产力中台

• 跨平台潜力：目前桌面端成熟，移动端（手机/平板）开发中，未来随时揣走你的专属AI

总结

Jan 是专注隐私与可控的本地 AI 助手，支持全平台部署。核心功能丰富：可从 HuggingFace 下载运行 Llama 等本地大模型，也能对接 OpenAI 等云端服务；支持创建专属 AI 助手，提供兼容 OpenAI 的本地 API；遵循隐私优先原则，数据默认本地闭环。还具备模型中心、文件交互（实验性）等实用功能，让用户在离线场景高效用 AI，真正掌控智能服务与数据主权 。

Github 项目地址：https://github.com/menloresearch/jan

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