Google 官方高质量的作品库，有将近 100 个高质量的 Vibe Coding 作品，涵盖图像生成、视频创作、游戏开发、代码生成等多个领域。
地址在这里：https://aistudio.google.com/apps?source=showcase
对我们做 AI 编程出海的人来说，这是一个不错的产品灵感以及快速开发参考库。
一、案例库怎么逛
打开页面后，你会看到顶部有一排分类标签：
Featured：精选案例、All apps：全部应用、Gemini 3 Pro、Nano Banana、Games and Visualizations：游戏和可视化、GenMedia：视频、音频生成、Multimodal understanding：多模态理解等。
一般先刷 Featured，看看 Google 官方主推什么方向，然后根据自己感兴趣的领域去看具体分类。
比如你对生图感兴趣，就重点看 Nano Banana 分类下的图像编辑类应用；对内容创作感兴趣，就看 GenMedia 下的视频生成类。
二、怎么判断是否可做
可以按这4步来。
第一，先体验 Demo
每个案例卡片点进去后，左边是AI对话区，右边是代码编辑区和实时预览。
你可以直接在预览区体验这个应用的完整功能，感受它的交互逻辑、功能边界。
比如 Product Mockup Visualization 这个案例，上传产品图 + Logo，AI 自动生成真实场景的产品 Mockup。
注意：有些案例需要 API Key 才能体验
有些用到了 Google 的高级模型（比如 Gemini 3 Pro Image、Veo 视频生成等），这些需要你先获取 API Key 才能调用。
API Key 获取地址：https://aistudio.google.com/apikey
如果你只是想先体验一下，可以先玩那些用基础模型的案例。
如果想体验全部功能，可以去开通一个 Google Cloud 账号，目前有 $300 的免费额度，90 天内有效，而且不会自动扣费，可以放心用。
第二，看调用的模型
点击顶部的 Code 按钮，切换到代码视图。
左侧文件树会展示整个项目结构，重点看服务文件，类似geminiService.ts 。
这里能看到具体调用了什么模型、怎么调用的。
比如 Product Mockup 这个案例的核心代码：
import { GoogleGenAI, Modality } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.API_KEY });
const model = 'gemini-3-pro-image-preview';
// 调用图像生成
const response = await ai.models.generateContent({
model: model,
contents: parts,
config: {
responseModalities: [Modality.TEXT, Modality.IMAGE],
},
});
从这段代码可以看到：
-
用的是
@google/genai这个官方 SDK -
模型是
gemini-3-pro-image-preview（Gemini 3 Pro 的图像生成版本） -
支持多模态输出（文字 + 图像）
第三，分析产品潜力
要想做个能赚钱的网站，光看 Demo 还不够，还要想想几个问题：
1、这个功能解决谁的问题？
我们做网站始终围绕着解决问题来的。比如下面这几个案例对应的问题和目标用户就是
| 案例 | 目标用户 | 解决的问题 |
|---|---|---|
| Product Mockup | 电商卖家、设计师 | 快速生成产品场景图 |
| Fit Check | 服装电商、消费者 | 虚拟试衣 |
| Video to Learning App | 教育机构、知识博主 | 视频转互动课程 |
| InfoGenius | 自媒体、营销人员 | 快速生成信息图 |
2、用户愿意为此付费吗？
这个案例库不能直接告诉你答案，但你可以去 Product Hunt 搜类似产品，看有没有人做、数据如何。或者去 Reddit/Twitter 搜关键词，看用户有没有在聊这个问题
3、竞争激烈吗？
搜一下现有的竞品，看看他们的定价、功能、用户评价。这里用到我们之前分享过的工具 ，Google Trends 看关键词搜索量，SimilarWeb 估算竞品网站流量、国家分布、访问渠道。
第四，估算 API 成本
做 AI 工具出海，API 调用成本是实打实的。从代码里看到用的是什么模型后，去查一下价格 Gemini 3 Pro / Veo（视频生成）/ Imagen（图像生成） 这些模型都是怎么收费的。
比如你要做一个产品图生成工具，大概算一下一次生成大概消耗多少 token？免费额度给多少？你打算怎么定价才能覆盖成本？
这些要提前算清楚，网站前期可以不赚钱，也不能纯亏。
三、有哪些方向
我把案例库过了一下，按商业化潜力整理了几个值得关注的方向：
1.电商/产品可视化
| 案例 | 功能 | 商业化思路 |
|---|---|---|
| Product Mockup Visualization | 产品场景图生成 | 做 Shopify 插件，$10-50/月 |
| Fit Check | 虚拟试衣 | 服装电商 API，按调用收费 |
| Home Canvas | 家居产品可视化 | 家具电商嵌入工具 |
2.内容创作工具
| 案例 | 功能 | 商业化思路 |
|---|---|---|
| InfoGenius | 搜索 + 信息图生成 | 自媒体工具，Freemium |
| Link 2 Ink | GitHub/文章 → 信息图 | 开发者工具、技术博主 |
| Infinite Heroes | 个性化漫画生成 | 社交娱乐、NFT |
3.视频生成
| 案例 | 功能 | 商业化思路 |
|---|---|---|
| Veo Studio | 文字→视频 | 短视频批量生成工具 |
| Veo Cameos | 照片→人物视频 | 社交娱乐应用 |
| 80s Mall Photo | 怀旧风格动画 | 病毒传播类小工具 |
4.教育/学习工具
| 案例 | 功能 | 商业化思路 |
|---|---|---|
| Video to Learning App | YouTube→互动学习应用 | 在线教育 SaaS |
| Flashcard Maker | 任意主题生成闪卡 | Anki 替代品 |
| Ask the Manual | 文档问答 (RAG) | 企业知识库 |
5.开发者工具
| 案例 | 功能 | 商业化思路 |
|---|---|---|
| p5js playground | 对话生成交互式代码 | 创意编程教育 |
| Image to Code | 图片转代码 | 设计转开发工具 |
| MCP Maps 3D | 自然语言构建地图 | GIS 应用 |
四、怎么快速基于案例开发自己的产品？
AI Studio 的案例特别方便的一点就是，可以直接复制、修改、部署。
Step 1：复制项目
点击案例页面右上角的 Copy app 按钮，项目就会复制到你的账号下。
Step 2：修改代码
在代码编辑器里直接改，右边实时预览效果。当然在AI编程时代，直接在左侧的 Code assistant 用自然语言描述想要的修改，AI 帮你写代码。
可以换 UI 风格、调整功能逻辑、添加新特性。
Step 3：部署上线
点击 Deploy app 可以直接部署到 Google 的服务器上，会给你一个公网可访问的 URL。但需要先开通 Google Cloud 的计费账户（可以用前面说的 $300 免费额度）。
Step 4：接入自己的 API Key
案例默认用的是 AI Studio 的测试额度，正式上线需要去 Google AI Studio 获取自己的 API Key，在代码里替换 process.env.API_KEY
五、最后
这个案例库的价值点有：学习最新 API 用法、获取产品原型参考、快速启动 MVP、发现细分赛道。
但是它不能判断用户是否愿意付费、竞争的激烈程度、用户留存等等。
建议的使用方式：
重点关注你擅长的领域，找到可以深耕的方向
不要照搬，要找到差异化的切入点
总之，可以作为一个产品灵感库。
案例库地址：
推荐一个导航站，收集了市面上主流的以及有增长潜力的AI工具，覆盖几十种类型，https://www.toolcenter.ai/
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