依旧是哥飞出海大会的分享内容，这是第四篇，前面的内容看这里，量大管够，值得反复学习，不同阶段会有不同的理解。
相比其他嘉宾偏重操作层面的分享，空弦的分享更偏向"道"的层面。因为他觉得单纯分享操作（术）难以适配所有情况，就像"一千个读者有一千个哈姆雷特"，他更想分享独立开发者的思考方式（道），再结合具体操作案例来具象化这些思考。
让我印象最深的是他的目标感非常清晰，非常会拆解目标、制定策略。
比如他在字节工作的阶段，就已经明确了自己未来是要出来创业的，所以他给自己的规划是：第一年在公司认真学技术，第二年学产品和设计，第三年就开始准备创业。
这种清晰的人生规划和目标，让我特别钦佩。能够在职业初期就有这么明确的人生规划，我觉得还蛮难得的。
拥抱不确定性：先判断来源，再逐步解决
空弦提到一个核心观点：要拥抱不确定性。人生是一个长期的游戏，同样做出海也是一个长期的游戏，有很多不确定性的因素，需要一步步解决。
同时，出现的任何问题都不是非黑即白，它可以有多种可能性和解决方案。所以就需要我们有多维度的思考，从不同的角度去看待问题，发现更多的可能性。
应对不确定性分为两步：第一步是判断这个不确定性跟自己的相关性高不高。比如平台封号这种大环境因素，跟自己没有直接关系，只能被动应对；而人生各阶段的迷茫等不确定性，需要逐步解决。
第二步是明确一个心理预期，人生是很长的游戏，你只能一个一个阶段地去解决问题。
这个观点对我很有启发。我们做独立开发、做出海，一开始就需要确定清楚自己到底要玩什么样的游戏，以后可能会遇到什么样的困难和迷茫，然后见招拆招，逐个应对。
问题定义与拆解：问题质量决定答案质量
空弦非常喜欢拆目标、拆规划、拆问题，这应对到产品开发上面，同样是去拆解到足够细、足够可执行为止。
他强调问题的质量绝对决定答案的质量。模糊的问题（如"如何月入万刀"）无法指引行动，需要拆解为具体可执行的子问题。
以"月入万刀"为例，他的拆解思路是这样的：首先选择赛道（如AI SaaS），然后明确产品预期是追求短期暴富还是长期验证？
这样一层层拆下去，"月入万刀"这个模糊问题就变成了具体可执行的：做什么产品、竞品转化率多少、怎么搞流量。核心问题不再是追逐金钱，而是怎么做产品、怎么去搞流量。
他也提到了我经常强调的一点，开发产品一定要设定好MVP，围绕核心功能来做。先做加法收集想法，然后再通过做减法，一层层筛选出最核心的、最需要优先完成的功能。
程度思维：事物不是非黑即白
很多东西不是零和一对立的，不是只有对和错、只有做和不做，而是做和不做之间有很多选择。
他用广告投放回本举例，如果把"投100刀回100刀"的时间线卡在一个月，操作会很难。但如果把时间线放宽到三个月呢？
因为是订阅站可以续费，第一个月投100刀假设只回30刀，第二个月续费60刀，第三个月加上新用户，就可以更从容地实现目标。解决路径是不一样的，但结果是一样的。
这种程度思维让很多看起来做不到的事情，换一个时间维度或者换一个衡量标准，可能就变得可行了。程度这个词给了他很强的判断力，能够知道哪些解决方案对当前来说是最重要的，能够知道它们的优先级和诉求。
那我们做出海的预期不是一定要马上赚很多钱，而是几个月后/第二年能够月入千刀、达到从容的生活水平就好。
像我今年从自媒体逐渐转型做 AI 出海也是给自己设定了一个预期，哪怕今年不赚钱，有亏损，我也是能够接受的，因为这个方向我坚信没有错。
多维思考与上下文链接：发现更多可能性
空弦认为比换位思考更重要的是多维思考。他举了一个很生动的例子：表单这个东西，在老师眼里是出试卷的工具，在学生眼里是做问卷调研的工具，在AI订阅站开发者眼里是把API变成服务的形式，在技术人员眼里则是一个可以抽象成JSON Schema的对象，可以表达任何东西。
多维思考过后，你会发现表单已经不是最初的命题了，你可以做成试卷产品，可以做成问卷产品，甚至可以做成低代码产品。
另一个让我印象深刻的概念是"上下文和链接"。他用飞哥的公众号文章举例：每篇文章中间会放以前的几篇文章链接，结尾也会放几篇相关文章。这不就跟网站的内页一样吗？链接越长，用户留存越好，看到最后还能继续点击下一篇。
这个思路受益很多，我现在公众号文章也会有意识的穿插一些往期的内容，有关联的内容把它们串起来。
把这个思路抽象一下，网站可以看成图论中的节点和链接，每个节点之间有权重，用户的流向就是在节点之间流动。再抽象一点，整个互联网的本质不就是一个巨大的链接和图吗？流量就在里面流动。
市场筛选与调研：不只看同类竞品
他把调研分为纵向和横向两种：
纵向调研是研究产品的演进历史。比如做AI视频站，除了看竞品怎么做，还可以反向思考：AI视频站在很早以前是什么形式？
去掉AI就是视频工具，剪映、B剪、Photoshop这些都是参考对象。看看剪映怎么从纯视频工具一点点加法做成AI版本，如果哪里做得不好，就是我们的突破口和后发优势。
横向调研更有意思。他认为我们不需要只盯着同一个赛道的竞品。一个产品其实就是某种解决方案的具象，解决方案背后是对某个问题的回答。只需要确认这个问题，就可以拆出很多种解决方案。
产品定价：不要过分担心竞争对手的低价
关于产品定价，我也挺认同他的观点，不用过分担心竞争对手的低价，我们永远都不要去跟别人卷低价，而是要卷自己的产品，卷自己网站的稳定性，这个才是核心所在。你一味地卷低价，自己难受，相应的也没办法保证自己产品的质量。
另外我们做出海，海外用户大概率不会花太多时间来比较所有的选项。如果他真的货比三家比得那么细，说明他是行业老手，本来就不是你的目标用户。
还有一点，为什么选择出海而不是做国内产品？因为国内有淘宝这样的大平台，用户有货比三家的习惯。
但出海的话，没有一个统一的平台把所有网站当商品放在一起，用户搜索到什么就是什么，判断这个产品好不好、有没有性价比就买单了。所以定价上可以勇敢一点，或者就按照竞品定价来定就行。
用户沟通与客诉处理：什么都能聊
另外有一部分是其他嘉宾分享都没有提到的，就是和用户的沟通以及售后处理问题这一块，跟做电商、做自媒体其实都是相通的。我们不管做什么，都是要跟客户建立长期的关系。
如果客户有问题过来找你，我们要多想一步：当下要解决的不仅是眼前这个问题，而是要考虑怎样才能留存用户，怎样才能让用户愿意持续为你付费，就是建立一个长期的合作关系，了解他们的背景和需求。
他总结说：我们可以耍聪明，但是不要对用户耍小聪明，要跟用户一起取得共赢关系。客诉是建立用户关系的机会，什么都能聊。
我这边也有例子，最近一段时间也处理了蛮多用户的反馈问题，如果遇到用户想要退款，了解清楚原因之后，我不会去计较很多。
相反的可能会赠送他们一些额度，这样大家都获得了比较好的体验，反而给我带来了意外惊喜，用户愿意继续使用我们的产品，或者推荐别人来使用。
未来展望：关注上下文、记忆和内容驱动
空弦分享了他对2026年的规划。他认为现在能做AI订阅站、能那么快起效，本质上跟互联网刚起步时没什么区别——因为AI还在起始阶段，很多东西被撕开了一个口子。
他认为未来要关注几个方向：
一是"Context and Memory"（上下文和记忆）。未来跟AI交流产生的上下文和记忆非常重要。如果你能做出一个东西让用户一直在这里跟AI交流、产生上下文和记忆，用户的迁移成本就会很高。反过来，如果专门做上下文和记忆迁移的工具，可能也是个机会。
二是把产品做深，超越简单的API产品化。现在很多产品说白了就是接了个API做个表单，只是工具甚至只是API的对象，不是真正的产品。
三是关注内容驱动和生态驱动的产品。未来属于能够做内容、能够输出内容、并且非常懂AI会用AI工具的人。AI给了这些有创造力的人巨大的技术平权，什么稀奇古怪的想法都能实现，又有内容输出能力，流量会很自然地向他们聚集。
写在最后
空弦的分享有很大的篇幅在讲底层的思考方式，而不是具体的操作技巧。但我觉得这恰恰是有价值的部分，操作有时候是很难复制的，因为我们每个人玩的游戏和情况都不一样，但底层的思考方式是可以迁移的。
"不要预知烦恼，永远不要预知烦恼。当事情没有发生的时候，它就是没有发生，我们只需要关注当下的问题就好了。"
这是他送给大会上所有人的一句话，我觉得这句话也送给正在出海路上的每一位独立开发者。
本文根据2025年12月哥飞深圳出海大会空弦分享内容整理，结合个人理解撰写。
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